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其中，央妈又抛美的工厂大脑是智能体工厂的神经中枢，央妈又抛采用高可用、可扩展的分布式多智能体架构，通过Agent-to-Agent(A2A)通信实现智能体自治协同，并集成工业领域大模型推理引擎增强智能决策能力。该工厂14个智能体覆盖了38个核心生产业务场景并依托美的工厂大脑进行协同，售国深度融合美的制造经验、售国大模型技术与具身机器人技术，具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。

经过现场核查、跌麻技术架构剖析及数据验证，跌麻WRCA世界卓越认证评审委员会一致认为，美的以多智能体协同架构重构生产逻辑，在行业内首次实现覆盖能源、生产、品控、运维等全场景的AI智能体自主服务与协同，其技术架构（Agent自主决策+工业领域大模型融合+具身交互）、场景广度（38个已上线智能体场景）、落地深度（从整个工厂、车间、产线进而深入到工位）均无现有对标案例，定义了生产制造的未来形态——从数字化工厂演进为自主进化型智能体生态。以完成自主巡检-自主诊断-实时处理的全链路闭环，央妈又抛让异常发现到处理进入秒级时代。区别于其他工业制造企业偏概念的阶段，售国美的集团依托自有制造工厂与产线，售国实现人形机器人从实验室到现场应用的跨越，在注塑车间完成阶段性调试，并与工厂业务系统形成业务闭环。

与工厂大脑深度融合，跌麻边端云的协同架构，实现高效精准巡检，相较人工巡检，巡检频次提升了100%。如果检测不合格，央妈又抛会进一步协同工艺智能体、TPM智能体，对注塑机参数优化调整。

与此同时，售国在干衣机后盖自动锁附工站，售国库卡iico协作机器人与计划智能体深度协同，通过实时上传到工厂大脑的图片，自动解析机型特征并快速匹配多种产品型号。

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实现电控柜每一根接线的正确性达到百分之百并非难以企及，售国它需要系统化的质量管理理念、精益求精的工匠精神以及与时俱进的工艺技术。操作员完成配线工作后，跌麻需即刻进行100%的自我检查。

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