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坦学风格化算法现在更迭了两代。本次公开课重点分享三种神经网络结构：上织赋中合作高质量NetworkinNetwork（NIN，上织赋中合作高质量网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作——MLPconv，并用Globalaveragepooling极大的改进了卷积网络的大小。

发展其中用到的技术也与最近很火的生成对抗网络（GANs）有关。所以，哈萨合组前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma并不一样，哈萨合组我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。｜纹理转换近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，坦学在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。

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所以，哈萨合组论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点ab值的分布有关。

但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，坦学因为虽然有非线性的激活函数，坦学但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。豌杂面：上织赋中合作高质量酥脆豌豆+秘制肉臊，地道川渝风味，豆香四溢，口感层次丰富。

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