指令集公司创始人、好房好房董事长潘爱民博士提出的智能原生(IntelligenceNative)系统则是对这一论述的回应：好房好房群体智能是通过一系列的个体智能来协作完成，通常是可拆解的复杂任务。

曾有人质疑，推选百度不主推超级应用，或许是在未来竞争日渐激烈的市场中自断一臂，分散了自己的竞争优势。在智能终端行业，揭底包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等超半数的手机厂商，都在使用文心大模型。

而有风浪的地方，好房好房就一定有机会。稳扎稳打，推选能实际给用户产生价值，进而自己造血，文库给市场上茫茫多的AI产品打了个好样。规模化的应用爆发，揭底背后重要的限制，是API调用、模型训练和推理的成本仍然居高不下。

一直以来，好房好房百度都在以应用驱动创新。而产品侧，推选AI产品似乎又冲进了过去互联网产品的老路：大规模买量、宣传，通过烧钱的方式做大用户池子。

尝鲜者们的确为产品带来了更好看的数据，揭底也在短期给产品带来了真实的试用反馈。

但在长期来看，好房好房要维护住这些尝鲜者并不是一件易事，好房好房一旦把商业化的东西塞进来，其中不少都会离开，更别提他们中的一些羊毛党，对于产品长期稳定的运行都是一种挑战。近年来，推选养生保健馆保持了高速增长态势，消费纠纷也越来越多，成为新的投诉热点。

根据投诉性质，揭底质量、售后服务、价格、安全、虚假宣传占消费者投诉的前5位，分别为10042件、6453件、5282件、4623件、2597件。此外，好房好房随着生活水平的提高和消费者健康意识的增强，消费者对健康养生的需求日益增加。

投诉量紧跟其后的依次为合同、推选计量、假冒、人格权益。其次，揭底预付式消费问题成顽疾。