这套紧密耦合的水文—作物模型，弘扬不仅解决了传统模型无法反映上下游水量和水质动态的问题，也为全球水资源管理提供了更真实、全面的科学依据。

在1995年硕士一年级的时候，抗战他就靠写软件挣到了不少钱。与如今流行的AIforScience不同，精神刘嘉想要做的是，让脑科学帮助AI来发展，就像当年辛顿一心要让机器模仿大脑的运作机制一样。

他还是听从了大佬的建议，踔厉再也没碰AI。刘嘉看到了当下大模型的短板，勇毅那就是，它只能做从1到100的事情，而对从0到1的颠覆式创新的事情无能为力。再延伸出去，前行他得出了一个更为震撼的结论：那一天是AI进化史的分界线。

他也想做基于Transformer的大模型，弘扬直到2023年年底，他才想到了生物进化的维度。毕竟神经网络太小时，抗战不可能具有真正的智能，人们没办法指望从只有302个神经元的秀丽隐杆线虫中得到关于智能的研究结果。

他那时看到的AI远不是他期待的，精神直到他听了一位刚从日本回国的博士讲的人工神经网络的课，才感受到了AI的灵动。

在AI时代，踔厉科学必须得像DeepMind那样以工程化的方式来推动，即EngineerforAIforScience（基于工程架构的人工智能助力科学研究）。面对生活中的种种不确定性，勇毅重要的是学会如何调整自己的心态，保持冷静和理性。

小李的经历，前行实际上是现代人在面对不确定性时普遍心态的缩影。他意识到，弘扬原来旁边车道的停滞只是个别车辆的临时状况，或是某种特殊原因造成的局部拥堵，并不影响整体交通流。

随着时间的推移，抗战小李的心情愈发沉重。这种对比加剧了他的疑虑，精神他开始考虑是否应该并入那条看似有问题的车道以确认情况。