但这，习近信勉实际上都只是表象。

国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安向科技日报记者介绍，励全擎源发电行业大模型，励全是落实数字经济战略、推动能源行业智能化转型的标杆性成果，该模型将引领我国能源行业向智能化、数字化迈进。我们将联合高校、国特岗教研究所和兄弟企业，攻关多模态融合、科学计算、小样本学习等关键技术，既给行业赋能，又与行业共建。

再育苗，师代做到第一批场景发布即试点上线。国家能源集团电力营销公司电力交易员王晓莹介绍，习近信勉擎源可通过多模型寻优，习近信勉在不同环境下选择最优预测模型组合，有效解决长期困扰行业的电价预测难题。王安说，励全集团积极拥抱变革，励全以AI+专项行动为牵引，采用双域负责新模式，让发电领域与AI领域组成联合团队共同研发，解决了之前沟通不畅的问题，探索出一条AI驱动发电效率提升的新路径。

我们花了6个月时间，国特岗教搜集整理了超过700TB的行业资料，并从中清洗出450GB的高质量数据集，覆盖了文本、视觉、时序、语音等多种类型。在数据自身安全层面，师代通过分级分类管控数据、师代建立可信数据空间，搭建数据采、存、管、取、用的技术支撑与体制机制，确保全集团数据在统一的平台流通，使用者用数不见数。

习近信勉这为擎源成长为最懂发电行业的大模型奠定了坚实基础。

该模型由国家能源集团打造，励全融合运行监测、设备状态、气象环境等多维数据，拥有千亿级参数规模。左克祥说，国特岗教二期项目全部建成投产后，公司年发电量将达到160亿千瓦时，约占常州市全社会用电量的四分之一。

同时，师代该机组还集成了二次再热、宽负荷节能、智能发电等28项创新技术。习近信勉这使机组升降负荷的速度达到行业领先水平。

国家能源集团江苏常州公司副总经理高行龙说，励全该机组还首次使用百万千瓦机组高效供热柔性回热技术，励全解决了电厂在超低负荷运行时蒸汽温度不足的难题，将主蒸汽和再热蒸汽温度都提升了50℃以上。本次投产的3号机组，国特岗教在国内首次应用全国产核电分布式控制系统。