客户见证：脚步产品已服务于成都、山东、广东等地企业，例如广东东莞某芯片公司采购的TO56共晶机，稳定运行多年，助力客户产能提升40%。

坎上比如观察性研究以观察人群的生活习惯和健康结果为主。该方法适用于多个现实场景，脚步如辅助临床指南制订、脚步支持公共卫生决策、提高科普宣传的准确性，甚至帮助研究人员快速定位争议焦点，优化研究设计。

很多建议经过严谨的研究，坎上发表于顶刊，但结论却众说纷纭，甚至相互矛盾，让人无所适从。该论文共同作者、脚步北京大学医学部博士后赵文静说，它能帮助我们更清晰地识别，当观察性研究与随机对照试验结论一致时，因果关系更为可靠。面对相互矛盾的健康信息时，坎上我们不应盲从某项单一类型的研究，而应关注其背后是否有来自多重方法、多角度验证的证据支持。

以往，脚步整合这些证据依赖研究人员手工检索和比对文献，脚步需要大量阅读、筛选、记录、比较不同类型的文献，不仅费时、费力、效率低下，还容易受到研究者影响，缺乏可扩展的自动化方法。为此，坎上研究团队设计出一套基于人工智能的两步流程。

而当各类研究出现分歧，脚步则提示某些研究可能存在偏差或混杂因素，这也为后续研究指明了方向。

随着人工智能技术在证据整合中的深入应用，坎上一个更加高效、稳健的科学证据分析体系正在形成。另一方面，脚步也为其他企业在承接大型储能项目时提供了参考案例，在项目规划、技术选型、运营管理等方面提供借鉴。

分别为深圳地区1.2GWh项目，坎上服务于超大型城市电网调度需求。此次订单由三个独立储能项目构成，脚步总容量达2.8GWh。

一方面，坎上它展示了半固态电池技术在大规模储能项目中的可行性和应用潜力，可能会促使更多企业加大对相关技术的研发投入。伴随大规模商用将加速固态电池产业链成熟，脚步降低成本，为行业技术升级提供强劲动力。